随着经济的快速发展
,城市汽车拥有量越来越多
,就造成了交通拥挤阻塞
、交通事故频发、交通污染严重等问题
,这些问题通过线圈时在其周围形成一个电磁场
,当车辆行至线圈上方时
,在金属车体中感应出涡流电流
,涡流电流又产生于环路相耦但方向相反
,即互感
,使线圈电感量随之降低
,引起电路谐振频率的上升
。逐渐引起了人们的注意
。本世纪80年代末90年代初出现了智能-IntelligentTransportSystem)
,许多发达国家和发展中国家相继提出各自的发展战略
,并试图通过发展ITS带动本国基于车辆
、通讯
、电子
、交通系统(ITS计算机以及网络等高新技术的经济大发展
。车辆检测技术是智能交通系统中不可缺少的基本组成部分
,水平的高低直接影响到高速公路和城市道路监控系统的整体运行和管理水平
。而车辆检测技术的水平高低主要体现在车辆检测器的先进程度上
。车辆检测器主要是通过数据采集和设备监视等方式向监控系统中的信息处理和信息发布单元提供各种交通参数
,作为监控中心分析
、判断
、发出信息和提出控制方案的主要依据
。近十年来
,车辆检测器日趋系统化和光机电一体化
,并且随着微电子技术
、信息处理技术的发展
,特别是近年来智能交通系统的飞速发展
,已经在很大程度上改变了交通监控技术的性质
。现在
,随着大范围车辆识别检测器的应用
、加上光纤通信系统
、基于微处理器的信号控制设备
、强有力的计算机系统以及工程模块化的人工智能等使得交通监控系统朝着大范围
、全方位
、智能化和实时控制的方向发展
。
1.车辆检测器的分类近几年来
,随着传感器技术
、微电子技术和信息处理技术等的发展
,车辆检测器也有较大发展
,出现的种类很多
,工作原理各异
,但可概括为两大基本功能
:一为检测车辆的存在或出现
,二为检测车辆的运动或通过
,任一车辆检测器至少应具有上述两个基本功能之一
。为此车辆检测器中分为存在型
、通过型和两者结合的复合型
,对于存在型检测器(PresenceDetector)
,只要在其监视区域内出现被检车辆
,就能产生输出信号
;通过型检测器(PassageDetector)是根据车辆的到达或运动
,产生持续时间很短的输出信号来检测
;某些检测器只能检测静态或动态中的一种
,有些则既能检测静态的存在
,又能检测动态的通过
,称为复合型检测器
。若按照车辆检测器的工作原理进行分类
,可分为电接触式、光电式
、电磁感应式
、超声波式
、红外线式等多种类型
。目前具有代表性的是按检测器的工作方式及工作时的电磁波波长范围
,将检测器划分为三大类
:磁频车辆检测器
、波频车辆检测器和视频车辆检测器
。
2.磁频车辆检测器磁频车辆检测器是基于电磁感应原理的车辆检测器
,它有感应线圈检测器
、磁性检测器
、地磁检测器
、微型线圈检测器和磁成像检测器等几种类型。
2.1感应线圈检测器(InductiveLoopDetector)感应线圈车辆检测器是目前国内外使用*为广泛的车辆检测装置
。这种检测器是由埋设在路面下的线圈传感器
、信号检测处理单元(包括检测信号放大单元、数据处理单元和通信接口)及馈线
。当电流有车辆通过
。感应线圈检测器具有成本低、安装方便
、灵敏度高
、受气候影响的优点
,但在实际使用中
,因道路施工
、路面变形等因素使线圈的损坏率较高
,更换安装和维护时要进入公路主体
,影响交通运输
,造成成本升高
,维护的工作量也很大
。
2.2磁性检测器(MagneticDetector)磁性检测器也是在检测磁场变化的基础上进行工作的
。这种检测器由装在护套内的小线圈和位于控制箱中的袋子放大器组成
,使用时将具有高磁导率的线圈埋在路面下
,当车辆靠近或者通过线圈时
,穿过线圈的磁场发生变化
,从而在线圈内产生感应电压
,使放大器发出车辆通过的信息
。该类检测器仅可检测车辆的通过且对车速有一个低限
,其主要优点是设计简单且不受路表问题的影响
;主要缺点是无法检测静态车辆
,所以在当今交叉口检测方法的许多应用中受到限制
。
2.3地磁检测器(MagnetometerDetector)地磁检测器是把一个具有高导磁率铁芯和线圈装在一个保护套内
,里面填满非导电的防水材料
,形成一根磁棒
。在路上垂直于交通流的方向开一个0.2~0.6m的孔
,把磁棒埋在路面下
,当车辆驶过这个线圈时
,通过线圈的磁通量发生变化
,在线圈中产生一个电动势
,这个电动势经过放大器放大后去推动继电器
,发出一个车辆通过的信息
。静止的车辆不会产生输出
,属于通过型检测器
。对于仅要求记录来往车辆数量的场合
,地磁检测器比较适合
,而对于其他的交通流数据的检测就显得力不从心
,可以看出地磁检测器的适用面不广
。
2.4微型线圈检测器(MicroloopDetector)微型线圈检测器是一种专利型车辆传感器
,在设计上类似地磁检测器
,但需要和标准的感应线圈检测器的处理装置相连
。微型线圈探头把磁场强度的增加转换为线圈电感量的减少
,从而驱动环形线圈放大器
。与地磁检测器一样
,微型线圈检测器也是为了检测高灵敏度的地点而设计的
。它的优点之一是每条通道可以比地磁式检测器安装更多的传感器
,与地磁检测器一样
,也属于通过型检测器
,无法检测静态车辆
。
2.5磁成像检测器(VMIDetector)由Nu-Metrics公司研制成功的车辆检测器中的传感器技术
,称为车辆磁成像(VMIVehicleMagneticImaging)技术。它测量由于车辆的出现而引起的电磁场扰动或变化
,通过与已记录的不同结构车辆的磁纹(MagneticFootprint)相比较
,不仅能将卡车和小车分离开来
,而且可以测出车辆的构造
、车型及速度
。3波频车辆检测器波频车辆检测器是以微波
、超声波和红外线等对车辆发射频检测相比
,它的缺点是无法提供视觉监视能力
,记录通行车辆或交通路况的可视特征
。
3.MicrowareDetector)雷达3.1雷达(微波)检测器(Radar.检测器按照多普勒效应(DopplerEffect)原理工作
,它由发射天线和发射接收器组成
。架在门架上或路边立柱上的发射天线向路面检测区域发射微波波束
,当车辆通过时
,反射波束以不同的频率返回天线
,检测器的发射接收器测出由于车辆运动而引起的频移
,即可产生一个车辆感应输出信号
,从而测定车辆的通过或存在
。微波检测器的工作频率通常是24GHz或10GHz.雷达检测器具有多检测区域的特点
,可检测交通量
,车速
,占有率等多项交通流信息
,目前在交通检测方面具有很大的优势
,与视位
,是未来智能交通系统发展的基础
。
基本类型
。主动式红外检测器使用半导体红外线发生器作为传感器
,自带指向测量车道的红外线光源
,驶进检测区的车辆将红外光反射回检测器处
,产生感应信号
。被动式红外检测器其原理是利用无车辆的路面的红外线能辐射强度与路上有汽车通过时的红外线辐射强度的变化
,由红外线接受器检测出来
。它的典型使用是安装在信号灯柱或其他柱子上检测交叉口和行人过街区
。这种检测器具有快速准确
、轮廓清晰的检测能力
,其缺点是工作现场的灰尘
、冰雾会影响系统的正常工作
。
3.2红外线检测器(InfraredDetector)红外线检测器是很
,有主动式和被动式两种类型的检测器(如雷达检测器)相连以检测超速行驶的车辆
。当发现超速行驶的车辆时
,摄像机拍摄到该车的图像
,上传到视频处理器处理后,就可以得到该车的车牌号
,然后在前面的可变情报标志版上得到该车的牌照号和速度
,并给该车超速警告
。先进的视频车辆检测器在检测区域内借助全天候摄像机
,可以记录该区域内的车辆数量
、排队规模和车速等
,将以上信息反馈到控制中心进行处理以确定交通信号周期和控制方式
,并利用可变情报版给上游车辆提供有关阻塞和事故的建议信息
,以完成交通的自适应控制
,车辆诱导等功能
。视频车辆检测器在现在交通控制系统中占有很重要的地目前在交通工程中主要用于
:车辆检测及分类
、阻塞分类
、交通流的预测
,交通参数的估计
、字符的辨识
、驾驶员行为的模拟等众多领域
。随着图像处理技术和微电子技术的发展
,视频车辆检测技术的应用范围必将频检测相比
,它的缺点是无法提供视觉监视能力
,记录通行车辆或交通路况的可视特征
。
3.3超声波检测器(UltrosonicDetector)超声波车辆检测器也是利用反射回波的原理制成
,它是通过接收由超声波发生器发射的并经车辆反射的超声回波检测车辆的
,如果超声波检测器的探头所对应的检测区域内有车辆通过或存在
,探头反射出来一束超声波
,就会反射回来被同一探头所接收
,通过判断该信号与原反射回波信号在时间上的差异
,做出检测区域内有车辆通过或存在的判断
。它有脉冲型
、谐振型和连续波型超声检测器三种类型
。脉冲式检测器悬挂在车道的上方
,向车道下方发射超声波能的脉冲
,并且接受回波
。当有车辆从下方通过时
,从车顶反射回波而不是从路面反射回波,缩短了回波的路程
,从而检测车辆的到达
。振波型检测器在车道两边分别安装相向对立的发射器和接受器
,从发射器发射谐振型超声波
,此超声波横越车道被车道对面的接受器接受
,当车辆通过时就截断了波束
,从而检测出车辆
。连续波型超声检测器
,检测器发射一个连续的超声波能的波束射向驶近的车辆
,由于多普勒效应引起来车反射频率的变化
,于是就能检测车辆的存在
。
4.视频车辆检测器视频车辆检测器系统是在传统电视监视系统基础上发展起来的
,是以车辆检测技术
、摄像机和计算机图像处理技术为基础
,大范围地对车辆施行检测和识别
。视频检测,也被称为图片处理或人工视觉
,是一种结合视频图像和电脑化模式识别的技术
。其基本原理是
:在很短时间间隔内
,由半导体电荷耦合器件(CCD)摄像机连续摄得两幅图像
,而这种图像本身就是数字图像
,很容易对这两幅图像的全部或部分区域进行比较
,有差异说明有运动物体
。视频检测系统的核心是视频处理器
,它由以CPU为基础的处理器
、多个电路模块和用于分析视频图像的软件等设备构成
,可以接收多台由路边摄像机传来的视频信号
。
简单的视频车辆检测器仍是记录车辆的图像
,可以与其它得到扩大
。
5.车辆检测技术的发展方向随着计算机技术
、通信技术、传感器技术和人工智能的迅速发展
,车辆检测技术形成了三个发展方向
:一是提高传统车辆检测器的各项性能
。具体来说
,对于以电磁场变化的原理
,研究开发的车辆检测器
,重点提高该类检测器的可靠性和使用寿命
;对于以微波
、超声波和红外线等对车辆发射电磁波而产生感应原理的检测器
,重点在于提高检测器的精度和抗干扰能力
。二是以车辆检测器的发展为基础
,结合人工智能和先进的计算方法等
,使车辆检测器朝着系统化
、智能化和光电一体化发展
。如智能化遥感微波检测器
、感应线圈(LD)智能交通流量测试仪
、高速公路时间自动探测系统等
。三是完全抛开传统的检测原理和方法
,开发新的技术和方法
。如本文介绍的以摄像机和计算机为基础的图像识别系统的研究
,其目标是完全替代传统的车辆检测器并提供传统车辆检测器所无法提供的更多的车辆和交通流状态参数
。该方向的重点是提高图像识别的实时性和准确性
。视频车辆检测技术的应用
、以及光纤通信技术
、计算机信息处理系统和人工智能技术的应用
,必将使交通控制系统向大范围
、全方位
、智能化和实时控制方向发展
。